基于mapproxy对tif栅格数据动态切片的处理方案 基于mapproxy对tif栅格数据动态切片的处理方案整体流程1 mapserver和mapcache服务的搭建 2 对tiff文件进行预处理(通过gdal外建金字塔) 3 编写map文件发布wms服务 4 编写mapcache.xml文件发布wmts服务(动态读取配置文件方法暂时未找到) 5 编写mapproxy.yaml文件发布wmts服务,该方式的优势在于地图的样式处理以及可以动态的读取配置 2025-05-10 GIS #Mapserver #Mapcache #Mapproxy #WMS #WMTS #Tiff
基于3dtiles格式数据对倾斜摄影模型进行轻量化处理 基于3dtiles格式数据对倾斜摄影模型进行轻量化处理软件: SuperMap iDesktopX 11i 2023 原数据格式: 3dtiles 目标格式: 3dtiles 处理过程: 三维数据 -> 3DTiles->S3M 设置源配置文件: tileset.json 文件位置 目标路径: 生成的S3M文件的文件夹路径 文件类型: 倾斜摄影 纹理压缩格式: DXT(PC设备) 2025-05-10 GIS #3D Tiles #OSGB #S3M
倾斜摄影数据处理 倾斜摄影数据处理OSGB优化1.合并根节点 先使用 Desktop 11i(2022)版本生成scp配置文件 使用超图 iDesktopX 10i 10.0版本进行根节点合并 根节点条数按金字塔层级x4计算,如金字塔层级设置为1,则合并根节点数为原根节点数/4*1 3D Tiles1.OSGB-3D Tiles 使用CesiumLab将处理好的OSGB数据转成3D Tiles 注意如需数 2025-05-10 GIS #3D Tiles #OSGB #S3M
使用STK制作航迹数据 使用STK制作航迹数据度分秒转经纬度:STK 中可以把航线的数据单位改为 Deg:Min:Sec(DMS) 度 MID(B2,1,2) 分 MID(B2,4,2) 秒 MID(B2,7,7) 度分秒转经纬度(excel 函数) mid(B2,1,2)+(mid(B2,4,2)/60)+(mid(B2,7,7)/3600) 度分秒转经纬度公式:L= 2025-05-10 GIS #STK
使用 Docker 以 docker-compose 的方式安装 MySQL 5.7.44 使用 Docker 以 docker-compose 的方式安装 MySQL 5.7.44前置条件 已安装 Docker 和 Docker Compose。 确保本地没有占用 3306 端口的服务。 步骤1. 创建项目目录在终端中执行以下命令: 1mkdir mysql-docker && cd mysql-docker 2. 创建 docker-compose.yml 文件在 2025-05-03 Database #mysql
使用mb-util工具处理png格式的底图瓦片 使用mb-util工具处理png格式的底图瓦片注意事项 获得的png瓦片数据不能直接使用,必须先进行mbtiles转换后,再根据tms模式导出png才可,否则会出现瓦片错位的情况。 1python mb-util --scheme=tms mbtiles文件路径 png输入文件夹路径(不存在的才行) 如果y需要反转,需要加参数 --scheme=tms 将 png格式 转成 mbtiles 2025-05-03 GIS #mb-util #png #mbtiles #瓦片
使用ctb进行地形切片 ctb地形切片123456# 拉取镜像docker pull tumgis/ctb-quantized-mesh# 地形切片docker run -dit --name "ctb" -v E:\BaiduNetdiskDownload\test-docker:/data tumgis/ctb-quantized-mesh ctb-tile --output-dir /data 2025-05-03 GIS #CTB #地形切片